Vid världskonferensen om artificiell intelligens 2021, "Artificial Intelligence Enterprise Forum", som hölls den 10 juli, höll SAIC:s vice vd och chefsingenjör Zu Sijie ett särskilt tal där han delade med sig av SAIC:s forskning och praktik inom artificiell intelligens till kinesiska och utländska gäster.
Teknologiska förändringar, bilindustrin är på den "nya vägen" för smart el
Under de senaste åren, med den snabba utvecklingen av artificiell intelligens, big data, molntjänster och andra tekniker, genomgår den globala bilindustrin omvälvande förändringar. Bilindustrin har gått in i en era av smarta elfordon från en era av hästdragna fordon och bränslefordon.
När det gäller fordonsprodukter har bilar utvecklats från en "hårdvarubaserad" industrialiserad produkt till en datadriven, självlärande, självutvecklande och självväxande "mjuk och hård" intelligent terminal.
När det gäller tillverkning kan traditionella tillverkningsfabriker inte längre stödja kraven för att bygga smarta bilar, och en ny "datafabrik" håller gradvis på att bildas, vilket möjliggör en självevolutionär iteration av smarta bilar.
När det gäller professionella talanger utvecklas även fordonsindustrins talangstruktur baserad på "hårdvara" till en talangstruktur som kombinerar både "programvara" och "hårdvara". Artificiell intelligens-proffs har blivit en viktig kraft för deltagande i fordonsindustrin.
Zu Sijie sa: ”Artificiell intelligens har fullt ut trängt in i alla aspekter av SAICs smarta bilindustrikedja och har kontinuerligt gett SAIC möjlighet att förverkliga sin vision och sitt uppdrag att ’leda inom grön teknik och förverkliga drömmar’.”
Användarrelation, det "nya spelet" från ToB till ToC
När det gäller användarrelationer hjälper artificiell intelligens SAICs affärsmodell att omvandlas från det tidigare ToB till ToC. Med framväxten av unga konsumentgrupper födda efter 85-/90-talet och till och med efter 95-talet står bilföretagens traditionella marknadsföringsmodeller och räckviddsmekanismer inför misslyckanden, marknaden blir mer och mer segmenterad och bilföretag måste mer exakt möta olika användares behov. Därför måste bilföretag ha en ny förståelse för användarna och anta nya sätt att spela.
Genom CSOP:s plan för rättigheter och intressen inom användardata realiserar Zhiji Auto feedback på användardatabidrag, vilket gör det möjligt för användare att dela företagets framtida fördelar. SAIC:s digitala verksamhet för personbilsmarknadsföring använder data och artificiell intelligens som kärna, förstår korrekt olika användarbehov, delar kontinuerligt upp användarbehov och utvecklar mer personliga "funktionsbilder" från "standardbilder" för att göra produktutveckling, marknadsföringsbeslutsfattande och informationsspridning mer "rimliga" och "riktade". Genom digital marknadsföring har de framgångsrikt hjälpt MG:s varumärkesförsäljning att öka med 7 % under 2020. Dessutom har SAIC också stärkt R:s varumärkes online-kundservicesystem genom en kunskapskarta baserad på artificiell intelligens, vilket avsevärt har förbättrat den operativa effektiviteten.
Produktforskning och utveckling kommer att "förenkla det komplexa" och "ett fordon med tusen ansikten"
Inom produktutveckling stärker artificiell intelligens användarupplevelsen av "ett fordon med tusen ansikten" och optimerar kontinuerligt produktutvecklingens effektivitet. SAIC Lingchun tog ledningen i att introducera serviceinriktade designkoncept i utvecklingen av mjukvaruplattformar för smarta bilar. Den 9 april höll SAIC världens första konferens för utvecklare av SOA-plattformar för fordon, som hölls i Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO och SenseTime. Ledande teknikföretag som Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft och andra ledande teknikföretag bevittnade dem. De lanserade SAICs SOA-utvecklarplattform med noll strålning för att "förenkla utvecklingen av smarta bilar" och bidra till att skapa en användarupplevelse med "en bil med tusen ansikten".
Genom att frikoppla hårdvaran och mjukvaran i smarta bilar har SAIC Automotive abstraherat hårdvaran till en publik atomtjänst som kan anropas. Liksom Lego kan den realisera den personliga och fria kombinationen av mjukvarutjänstfunktioner. För närvarande är mer än 1 900 atomtjänster online och öppna. Tillgängliga för anrop. Samtidigt, genom att öppna upp olika funktionella domäner, kombinera artificiell intelligens, big data och andra tekniker, bildar den en sluten slinga av erfarenhet från datadefinition, datainsamling, databehandling, datamärkning, modellträning, simulering, testverifiering, OTA-uppgradering och kontinuerlig dataintegration. Träning för att uppnå "låt din bil känna dig bättre".
SAIC Lingshu tillhandahåller också en exklusiv utvecklingsmiljö och verktyg för att konvertera kallkod till ett grafiskt redigeringsverktyg. Med ett enkelt dra-och-släpp-verktyg med musen kan "ingenjörsnybörjare" också anpassa sina egna personliga applikationer, vilket gör det möjligt för leverantörer, professionella utvecklare och användare att delta i applikationsutvecklingen av smarta bilar, inte bara för att förverkliga den personliga prenumerationstjänsten för "tusentals människor", utan också förverkliga "civilisationens" utveckling och tillämpning av banbrytande tekniker som artificiell intelligens, big data och mjukvarudesign.
Ta Zhiji L7 som levereras i slutet av året som ett exempel. Baserat på SOA-programvaruarkitekturen kan den generera personliga funktionskombinationer. Genom att anropa perceptionsdata från mer än 240 sensorer i hela fordonet realiseras iterativ optimering av den funktionella upplevelsen kontinuerligt. Utifrån detta kommer Zhiji L7 verkligen att bli en unik resepartner.
För närvarande är utvecklingscykeln för ett komplett fordon så lång som 2–3 år, vilket inte kan möta marknadens efterfrågan på snabb iteration av smarta bilar. Genom artificiell intelligens kan den bidra till att förkorta fordonsutvecklingscykeln och förbättra utvecklingseffektiviteten. Till exempel har utvecklingen av chassisystem ackumulerat nästan hundra års kunskapsuppbyggnad inom bilindustrin. Den stora kunskapsmängden, den höga densiteten och de breda fälten har lett till vissa utmaningar i arv och återanvändning av kunskap. SAIC kombinerar kunskapskartor med intelligenta algoritmer och introducerar dem i designen av chassidelar, stöder exakt sökning och förbättrar ingenjörernas utvecklingseffektivitet avsevärt. För närvarande har detta system integrerats i chassiingenjörernas dagliga arbete för att hjälpa ingenjörer att snabbt förstå kunskapspunkter som delfunktioner och fellägen. Det kopplar också samman kunskap inom olika områden som bromsning och fjädring för att stödja ingenjörer att göra bättre deldesignplaner.
Smarta transporter, 40–60 obemannade taxibilar kommer att ”ta gatorna” inom ett år.
Inom smarta transporter integreras artificiell intelligens i kärnlänkarna "digital transport" och "smart hamn". SAIC utnyttjar fullt ut sina praktiska erfarenheter och fördelar inom industrikedjan inom innovativa tekniker som artificiell intelligens och autonom körning, och deltar aktivt i Shanghais digitala urbana omvandling.
När det gäller digital transport har SAIC skapat Robotaxi-projektet för L4-autonom körning för personbilsscenarier. Tillsammans med projektet kommer det att främja kommersiell tillämpning av tekniker som autonom körning och samarbete mellan fordon och väg, och fortsätta att utforska förverkligandevägen för digital transport. Zu Sijie sa: "Vi planerar att ta 40-60 uppsättningar L4 Robotaxi-produkter i drift i Shanghai, Suzhou och andra platser i slutet av detta år." Med hjälp av Robotaxi-projektet kommer SAIC att ytterligare främja forskningen om den intelligenta körvägen "vision + lidar", realisera implementeringen av autonoma trådstyrda chassiprodukter och kommer också att använda artificiell intelligens-teknik för att realisera kontinuerlig uppgradering och iteration av det "datadrivna" självkörande systemet och lösa problemet med automatisering, "long-tail-problemet" inom körning, och planerar att uppnå massproduktion av Robotaxi år 2025.
När det gäller smart hamnkonstruktion har SAIC, i samarbete med SIPG, China Mobile, Huawei och andra partners, baserat på de gemensamma scenerna i hamnen och de unika scenerna på Donghai-bron, och fullt tillämpade tekniker som autonom körning, artificiell intelligens, 5G och högprecisionselektroniska kartor för att skapa två stora produktplattformar för självkörande fordon med oberoende immateriella rättigheter, det vill säga den smarta tunga lastbilen L4 och det intelligenta AIV-överföringsfordonet i hamnen, byggt en intelligent överföringsplaneringslösning för den smarta hamnen. Med hjälp av big data och artificiell intelligens fortsätter SAIC att optimera maskinseendet och lidaruppfattningsförmågan hos autonoma körande fordon och förbättrar kontinuerligt den högprecisionspositioneringsnivån för autonoma fordon, såväl som tillförlitligheten och "personifieringen" av fordon. Samtidigt har det också genom att öppna upp hamnens affärssystem för avsändning och hantering och det självkörande flotthanteringssystemet realiserats intelligent omlastning av containrar. För närvarande har övertagandet av SAICs smarta tunga lastbilar överstigit 10 000 kilometer, och positioneringsnoggrannheten har nått 3 cm. Årets övertagandemål kommer att nå 20 000 kilometer. Det förväntas att den kvasikommersiella driften av 40 000 standardcontainrar kommer att genomföras under hela året.
Intelligent tillverkning möjliggör "dubbel förbättring" av ekonomisk effektivitet och arbetsproduktivitet
Inom intelligent tillverkning främjar artificiell intelligens en dubbel förbättring av företagens "ekonomiska fördelar" och "arbetsproduktivitet". "Spruce System", en produkt för optimering av beslutsfattande inom logistikförsörjningskedjan baserad på djupförstärkningsinlärning, utvecklad av SAIC Artificial Intelligence Laboratory, kan tillhandahålla funktioner som efterfrågeprognoser, ruttplanering, matchning av personer och fordon (fordon och varor) och global optimeringsplanering för att uppnå ekonomiska fördelar för användarna och arbetsproduktiviteten. För närvarande kan systemet minska kostnaderna och öka effektiviteten i fordonslogistikförsörjningskedjan med mer än 10 %, och öka bearbetningshastigheten i leveranskedjan med mer än 20 gånger. Det har använts i stor utsträckning inom optimeringstjänster för leveranskedjehantering inom och utanför SAIC.
Dessutom har SAIC Anji Logistics utvecklat en integrerad logistiklösning för det intelligenta lagerprojektet LOC på SAIC General Motors Longqiao Road, och realiserat den första inhemska intelligenta lagerapplikationen för hela leveranskedjan för bildelar, LOC. ”Konceptet tillämpas inom bildellogistikbranschen, i kombination med den intelligenta hjärnan ”iValon” som utvecklats oberoende av Anji Intelligent, för att realisera kopplingsplanering av flera typer av automatiserad utrustning.”
Smarta resor, som erbjuder säkrare och bekvämare resetjänster
När det gäller smarta resor hjälper artificiell intelligens SAIC att förse användare med säkrare och bekvämare resetjänster. Sedan starten 2018 har Xiangdao Travel börjat bygga ett team för artificiell intelligens och ett egenutvecklat artificiellt intelligens-nav "Shanhai". Relaterade applikationer har uppnått vertikal prissättning för specialfordon, företagsfordon och leasingföretag med tidsdelning. Matchmaking, orderutskick, säkerhet och dubbelriktad täckning av hela scenen. Hittills har Xiangdao Travel släppt 623 algoritmmodeller, och transaktionsbeloppet har ökat med 12 %. Den smarta bilkameran har lett och etablerat en modell inom online-bilförsäljningsbranschen. För närvarande är Xiangdao Travel den enda reseplattformen i Kina som använder AI-bildbehandling i fordon för riskkontroll för att säkerställa både förarens och passagerarens säkerhet.
På den "nya vägen" för smarta elfordon kommer SAIC att använda artificiell intelligens för att ge företag möjlighet att omvandlas till ett "användarorienterat högteknologiskt företag" och göra allt för att ta sig an de tekniska höjderna i den nya utvecklingsrundan inom bilindustrin. Samtidigt kommer SAIC också att upprätthålla värderingarna "användarorienterat, partnerutveckling, innovation och långtgående", fullt ut utnyttja sina fördelar inom marknadsskala, applikationsscenarier etc., och anta en mer öppen attityd för att bygga mer samarbete med fler inhemska och utländska partners. Det nära samarbetet påskyndar genombrottet av globala problem inom obemannad körning, nätverkssäkerhet, datasäkerhet etc., och främjar gemensamt den kontinuerliga förbättringen av den globala industrialiseringsnivån för artificiell intelligens, och möter de mer spännande resebehoven hos globala användare i smarta bilars era.
Bilaga: Introduktion till SAIC-utställningar vid världskonferensen om artificiell intelligens 2021
Den lyxiga, helt elektriska smartbilen Zhiji L7 skapar en komplett och kontinuerlig intelligent körupplevelse med dörr-till-dörr-pilotfunktion för användarna. I komplexa stadstrafikmiljöer kan användarna automatiskt slutföra parkeringen från parkeringsplatsen enligt den förinställda navigationsplanen, navigera genom staden, navigera i hög hastighet och nå destinationen. Efter att ha lämnat bilen parkerar fordonet automatiskt i parkeringsfickan och njuter av den intelligenta assisterande körningen.
Den medelstora och stora lyxiga, smarta, helt eldrivna SUV:en Zhiji LS7 har en superlång hjulbas och en superbred kaross. Dess omfamnande design av yachtcockpiten bryter den traditionella funktionella cockpitlayouten, omstrukturerar utrymmet och den diversifierade och uppslukande upplevelsen kommer att undergräva användarens fantasi om rymd.
R Autos "Smart New Species" ES33, utrustad med R Autos världs första avancerade intelligenta körlösning PP-CEM™, för att bygga en "sexfaldig fusion av laserradar, 4D-bildradar, 5G V2X, högprecisionskartor, visionskameror och millimetervågsradar". "Stil"-perceptionssystemet har allväders-, synvidds- och flerdimensionell perceptionskapacitet, vilket kommer att höja den tekniska nivån för intelligent körning till en helt ny nivå.
MARVEL R, den ”5G Smart Electric SUV”, är världens första 5G smarta elfordon som kan användas på vägen. Den har förverkligat intelligenta körfunktioner ”L2+”, såsom intelligent retardation i kurvor, intelligent hastighetsvägledning, parkeringsstartvägledning och undvikande av konflikter i korsningar. Den har också svarta teknologier som MR-driving, fjärranalys, visuellt körassistanssystem och intelligenta samtal, vilket ger användarna mer intelligens. En säkrare reseupplevelse.
Publiceringstid: 12 juli 2021