Vid 2021 World Artificial Intelligence Conference "Artificial Intelligence Enterprise Forum" som hölls den 10 juli, höll SAICs vicepresident och chefsingenjör Zu Sijie ett speciellt tal, och delade SAIC:s utforskning och praxis inom artificiell intelligensteknologi till kinesiska och utländska gäster.
Tekniska förändringar, bilindustrin är på det "nya spåret" av smart el
Under de senaste åren, med den snabba utvecklingen av artificiell intelligens, big data, cloud computing och andra tekniker, genomgår den globala fordonsindustrin störande förändringar. Bilindustrin har gått in i en tid präglad av smarta elfordon från eran av hästdragna fordon och bränslefordon.
När det gäller bilprodukter har bilar utvecklats från en "hårdvarubaserad" industrialiserad produkt till en datadriven, självlärande, självutvecklande och självväxande "mjuk och hård" intelligent terminal.
När det gäller tillverkning kan traditionella tillverkningsfabriker inte längre stödja kraven för att bygga smarta bilar, och en ny "datafabrik" bildas gradvis, vilket möjliggör den självevolutionära iterationen av smarta bilar.
När det gäller professionella talanger utvecklas också talangstrukturen för fordon baserad på "hårdvara" till en talangstruktur som kombinerar både "mjukvara" och "hårdvara". Artificiell intelligens har blivit en viktig kraft för deltagande i fordonsindustrin.
Zu Sijie sa: "Artificiell intelligens har helt och hållet trängt in i alla aspekter av SAIC:s smarta bilindustrikedja, och har kontinuerligt bemyndigat SAIC att förverkliga sin vision och mission att "leda grön teknik och driva drömmar".
Användarförhållande, det "nya spelet" från ToB till ToC
När det gäller användarrelationer hjälper artificiell intelligens SAIC:s affärsmodell att förvandlas från tidigare ToB till ToC. Med framväxten av unga konsumentgrupper födda efter 85/90-talet och till och med efter 95-talet, står bilföretagens traditionella marknadsföringsmodeller och räckviddsmekanismer inför misslyckanden, marknaden blir mer och mer segmenterad och bilföretagen måste möta mer exakt olika användares behov. Därför måste bilföretag ha en ny förståelse för användarna och anta nya sätt att spela.
Genom CSOP User Data Rights and Interests Plan, realiserar Zhiji Auto feedback på bidrag från användardata, vilket gör att användare kan dela företagets framtida fördelar. SAICs digitala affärsverksamhet för personbilsmarknadsföring använder data och artificiell intelligens algoritmer som kärnan, förstår exakt olika användarbehov, delar kontinuerligt upp användarbehov och utvecklar mer personliga "funktionsbilder" från "standardbilder" , För att göra produktutveckling, marknadsföringsbeslut , och informationsspridning mer "rimlig" och "riktad". Genom digital marknadsföring har det framgångsrikt hjälpt MG-varumärkesförsäljningen att öka med 7 % under 2020. Dessutom har SAIC också bemyndigat R-varumärkets onlinekundtjänstsystem genom en kunskapskarta baserad på artificiell intelligens, vilket avsevärt har förbättrat den operativa effektiviteten.
Produktforskning och utveckling kommer att "förenkla komplexet" och "ett fordon med tusen ansikten"
Inom produktutveckling stärker artificiell intelligens användarupplevelsen av "ett fordon med tusen ansikten" och optimerar kontinuerligt produktutvecklingens effektivitet. SAIC Lingchun tog ledningen i att introducera serviceorienterade designkoncept i utvecklingen av smarta bilprogramvaruplattformar. Den 9 april höll SAIC världens första konferens för utvecklare av SOA-plattformar för fordon, som hölls i Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime. Bevittnat av ledande teknikföretag som Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft och andra ledande teknikföretag, släppte de SAIC:s zero beam SOA-utvecklarplattform för att "förenkla utvecklingen av smarta bilar" och hjälpa till att skapa en "en bil med tusen ansikten" användarupplevelse.
Genom att koppla bort hårdvaran och mjukvaran i den smarta bilen har SAIC Automotive abstraherat hårdvaran till en offentlig atomtjänst som kan kallas. Precis som Lego kan den förverkliga den personliga och fria kombinationen av mjukvarutjänstfunktioner. För närvarande är mer än 1 900 atomtjänster online och öppna. Finns för samtal. Samtidigt, genom att öppna upp olika funktionella domäner, kombinera artificiell intelligens, big data och andra teknologier, bildar den en sluten slinga av erfarenheter från datadefinition, datainsamling, databehandling, datamärkning, modellträning, simulering, testverifiering, OTA-uppgradering och kontinuerlig dataintegration. Träning för att uppnå "låt din bil känna dig bättre".
SAIC Lingshu tillhandahåller också en exklusiv utvecklingsmiljö och verktyg för att konvertera den kalla koden till ett grafiskt redigeringsverktyg. Med ett enkelt musdrag och släpp kan "ingenjörsnybörjare" också skräddarsy sina egna personliga applikationer, vilket gör att leverantörer, professionella utvecklare och användare kan delta i applikationsutvecklingen av smarta bilar, inte bara för att realisera den personliga prenumerationstjänsten för " tusentals människor, men också för att inse "civilisationens" utveckling och tillämpning av banbrytande teknologier som artificiell intelligens, big data och mjukvarudesign.
Ta Zhiji L7 som ska levereras i slutet av året som ett exempel. Baserat på SOA-programvaruarkitekturen kan den generera personliga funktionskombinationer. Genom att anropa perceptionsdata från mer än 240 sensorer i hela fordonet, realiseras en iterativ optimering av den funktionella upplevelsen kontinuerligt. Från detta kommer Zhiji L7 verkligen att bli en unik resepartner.
För närvarande är utvecklingscykeln för ett komplett fordon så lång som 2-3 år, vilket inte kan möta marknadens efterfrågan på snabb iteration av smarta bilar. Genom artificiell intelligensteknik kan den hjälpa till att förkorta fordonsutvecklingscykeln och förbättra utvecklingseffektiviteten. Till exempel har utvecklingen av chassisystem ackumulerat nästan hundra års kunskapsuppbyggnad inom fordonsindustrin. Det stora kunskapsbeståndet, den höga tätheten och de breda fälten har lett till vissa utmaningar när det gäller arv och återanvändning av kunskap. SAIC kombinerar kunskapskartor med intelligenta algoritmer och introducerar dem i designen av chassidelar, stöder exakt sökning och förbättrar avsevärt utvecklingseffektiviteten för ingenjörer. För närvarande har detta system integrerats i chassiingenjörernas dagliga arbete för att hjälpa ingenjörer att snabbt förstå kunskapspunkter som delfunktioner och fellägen. Den kopplar också ihop kunskap inom olika områden som bromsning och fjädring för att stödja ingenjörer att göra bättre detaljdesignplaner.
Smarta transporter, 40-60 obemannade taxibilar kommer att "ta gatorna" inom året
Inom smarta transporter integreras artificiell intelligens i kärnlänkarna för "digital transport" och "smart port". SAIC ger full spel åt sin praktiska erfarenhet och industriella kedjefördelar inom innovativa teknologier som artificiell intelligens och autonom körning, och deltar aktivt i Shanghais urbana digitala transformation.
När det gäller digital transport har SAIC skapat Robotaxi-projektet L4 autonom körning för personbilsscenarier. I kombination med projektet kommer det att främja kommersiell tillämpning av teknologier som autonom körning och fordon-vägsamarbete, och fortsätta att utforska förverkligandet av digital transport. Zu Sijie sa: "Vi planerar att sätta 40-60 uppsättningar av L4 Robotaxi-produkter i drift i Shanghai, Suzhou och andra platser i slutet av detta år." Med hjälp av Robotaxi-projektet kommer SAIC att vidareutveckla forskningen kring den intelligenta körvägen "vision + lidar", realisera implementeringen av autonoma trådstyrda chassiprodukter och kommer också att använda artificiell intelligens för att förverkliga den kontinuerliga uppgraderingen och iterationen av det "datadrivna" självkörande systemet, och lösa problemet med automatisering. "Långsvansproblemet" med körning, och planerar att uppnå massproduktion av Robotaxi 2025.
När det gäller smart hamnkonstruktion, SAIC, i samarbete med SIPG, China Mobile, Huawei och andra partners, baserat på de vanliga scenerna i hamnen och de unika scenerna på Donghai-bron, och fullt tillämpad teknik som autonom körning, artificiell intelligens , 5G och högprecisions elektroniska kartor för att skapa två stora Den självkörande fordonsproduktplattformen med oberoende immateriella rättigheter, det vill säga den smarta tunga lastbilen L4 och den intelligenta AIV-överföringsfordonet i hamnen, har byggt en intelligent överföringsschemaläggning lösning för den smarta porten. Med hjälp av big data och artificiell intelligens fortsätter SAIC att optimera maskinseendet och lidaruppfattningsförmågan hos autonomt körande fordon, och förbättrar kontinuerligt högprecisionspositioneringsnivån för autonoma fordon, såväl som tillförlitligheten och "personifieringen" av fordon; samtidigt är det också. Genom att öppna upp hamnverksamhetens utsändnings- och ledningssystem och det självkörande förvaltningssystemet för flottan, realiseras den intelligenta omlastningen av containrar. För närvarande har övertagandehastigheten för SAIC:s smarta tunga lastbilar överstigit 10 000 kilometer, och positioneringsnoggrannheten har nått 3 cm. Årets övertagandemål kommer att nå 20 000 kilometer. Det förväntas att den kvasi-kommersiella driften av 40 000 standardcontainrar kommer att realiseras under hela året.
Intelligent tillverkning möjliggör "dubbel förbättring" av ekonomisk effektivitet och arbetsproduktivitet
Inom intelligent tillverkning främjar artificiell intelligens den dubbla förbättringen av företagens "ekonomiska fördelar" och "arbetsproduktivitet". "Spruce System", en produkt för optimering av beslutsfattande för logistikförsörjningskedjan baserad på djup förstärkningsinlärning utvecklad av SAIC Artificial Intelligence Laboratory, kan tillhandahålla funktioner som efterfrågeprognoser, ruttplanering, matchning av människor och fordon (fordon och varor) och global optimeringsplanering för att uppnå ekonomiska fördelar för användarna och arbetsproduktivitet. För närvarande kan systemet minska kostnaderna och öka effektiviteten för fordonslogistikens leveranskedja med mer än 10% och öka bearbetningshastigheten för leveranskedjan med mer än 20 gånger. Det har använts i stor utsträckning i optimeringstjänsten för supply chain management inom och utanför SAIC.
Dessutom har SAIC Anji Logistics utvecklat en integrerad logistiklösning för LOC intelligent lagerprojekt av SAIC General Motors Longqiao Road, och realiserade den första inhemska intelligenta lagerapplikationen för hela leveranskedjan av bildelar LOC. "Konceptet tillämpas på logistikindustrin för bildelar, kombinerat med den intelligenta hjärnan "iValon" som utvecklats oberoende av Anji Intelligent, för att förverkliga kopplingsschemaläggningen av flera typer av automatiserad utrustning.
Smarta resor som ger säkrare och bekvämare resetjänster
När det gäller smarta resor hjälper artificiell intelligens SAIC att ge användarna säkrare och bekvämare resetjänster. Från början av etableringen 2018 har Xiangdao Travel börjat bygga ett artificiell intelligensteam och egenutvecklat "Shanhai" artificiell intelligensnav. Relaterade applikationer har uppnått vertikal prissättning för specialfordon, fordon på företagsnivå och leasingföretag med tidsdelning. , Matchmaking, orderutskick, säkerhet och upplev dubbelriktad täckning av hela scenen. Hittills har Xiangdao Travel släppt 623 algoritmmodeller, och transaktionsbeloppet har ökat med 12%. Den smarta bilkameran har lett och etablerat en modell inom bilhälsningsbranschen online. För närvarande är Xiangdao Travel för närvarande den enda reseplattformen i Kina som använder välsignelse av AI-bild i fordon för riskkontroll för att säkerställa säkerheten för både föraren och passageraren.
På den "nya banan" av smarta elfordon kommer SAIC att använda artificiell intelligens för att ge företag möjlighet att förvandlas till ett "användarorienterat högteknologiskt företag" och göra allt för att ta itu med de tekniska höjderna av den nya utvecklingsomgången av fordonsindustrin. Samtidigt kommer SAIC också att upprätthålla värderingarna "användarorienterad, partnerutveckling, innovation och långtgående", ge fullt ut sina fördelar i marknadsskala, applikationsscenarier, etc., och anta en mer öppen inställning till att bygga mer samarbete med fler inhemska och utländska partners. Den nära samarbetsrelationen påskyndar genombrottet av globala problem inom obemannad körning, nätverkssäkerhet, datasäkerhet, etc., och främjar gemensamt den kontinuerliga förbättringen av den globala artificiella intelligensens industrialiseringsapplikationsnivå och möter de mer spännande resebehoven för globala användare i era av smarta bilar.
Bilaga: Introduktion till SAIC-utställningar vid 2021 World Artificial Intelligence Conference
Den lyxiga rena elektriska smarta bilen Zhiji L7 kommer att skapa en helscenario och mest kontinuerlig intelligent körupplevelse från Dörr till dörr Pilot för användarna. I en komplex stadstrafikmiljö kan användare automatiskt slutföra parkering utanför parkeringsplatsen enligt den förinställda navigeringsplanen, navigera genom staden, navigera i hög hastighet och nå destinationen. Efter att ha lämnat bilen parkerar fordonet automatiskt på parkeringsplatsen och njuter av hela den intelligenta assisterade körningen.
Den medelstora och stora lyxsmarta ren elektriska SUV Zhiji LS7 har en superlång hjulbas och superbred kaross. Dess omfamnande design för yachtcockpit bryter den traditionella funktionella cockpitlayouten, omstrukturerar utrymmet och en diversifierad uppslukande upplevelse kommer att undergräva användarens inre fantasi om rymden.
R Autos "Smart New Species" ES33, utrustad med R Autos världens första avancerade intelligenta körlösning PP-CEM™, för att bygga en "sexfaldig fusion av laserradar, 4D-bildradar, 5G V2X, högprecisionskartor, visionkameror och millimetervågsradar. "Stil" perceptionssystemet har alla väder, bortom visuell räckvidd, och multidimensionella uppfattningsförmåga, vilket kommer att höja den tekniska nivån för intelligent körning till en helt ny nivå.
MARVEL R, "5G Smart Electric SUV", är världens första 5G smarta elfordon som kan användas på vägen. Den har insett de intelligenta "L2+"-körfunktionerna som intelligent retardation i kurvor, intelligent hastighetsguide, vägledning för parkeringsstart och undvikande av korsningskonflikt. Den har också svarta teknologier som MR-körning med fjärravkänning visuellt körassistanssystem och intelligenta samtal, vilket ger användarna mer intelligens. En säkrare reseupplevelse.
Posttid: 2021-07-12